2021年私域流量变化：围绕精细和深度两个词

在和创略科技聊私域流量2021可能的新趋势、新变化时，CMO翟君怡提到很多次“精细”和“深度”。这几乎快成了行业共识。
 

不论从哪个角度看，哪怕是要准备进入私域流量的企业，都会看到2020年这个私域流量“元年”都指出了许多基本信息：一是运营十分早期和粗糙。二是即便如此，私域流量的用户体量也崛起非常快（企业微信的数据显示，去重后总数为4亿）。

这意味着，2021年企业对私域流量池的扩张不可能无限停留在广度的层面。那唯一的方向必然要从深度和精准度方面入手，对高价值用户进行精细化运营，深挖单个用户的全生命周期价值，使每一个私域用户的价值都得到最大化发挥。

因此，翟君怡眼见的变化，都从这些基础情况衍生而来，也即围绕着“精细”和“深度”展开。

以上是见实在整理新一期私域流量白皮书之《2021年私域运营趋势》时，翟君怡给到见实的私域运营答案。见实还约到了行业中多位身处前沿的合作伙伴深聊，如果你想看完整版最新白皮书内容，可以直接到见实公众号后台，发送关键词「白皮书」获取。

现在，则让我们先看看创略科技CMO翟君怡对2021私域运营趋势的看法吧。如下，
 

创略科技CMO翟君怡Chris
 

一、2021年的私域流量三大发展趋势
 

随着流量红利的消失，2021年更多企业会把营销重心迁移到私域流量上。因此我们认为，2021年的私域发展趋势，可从存量深度挖掘、精准获客和以用户为中心运营等方向考量。

存量深度挖掘：高质量的用户是有限的，当企业私域流量的体量达到一定程度时，再想做更多“拉新”比较困难，因此企业要实现持续增长，就要对私域中的每个存量用户的价值进行深度挖掘，最大化发挥私域流量价值。

精准获客及精细化运营的发展趋势：在私域流量发展之初，大多企业追求的是用户数量和广度，但随着对这些用户不断了解，发现真正有效用户并不多，且很难形成营销闭环和销售转化，还造成了营销成本高居不下。

因此在进行了大量的实践以后，企业认识到精准获取与企业产品和服务具有高匹配度的用户更加重要，这样的用户具有更高的运营价值，对企业提升ROI具有更实际的意义。

从商品运营向用户运营转化：获得私域流量只是一个开始，对私域用户的运营和维护才是实现转化的重点。

企业的营销模式，早就摒弃了面向全部用户，并对其售卖的产品进行大肆、单一的宣传方式。而是更加注重对用户需求的深刻洞察，进行有温度的用户沟通，维护忠诚度，真正实现私域流量价值转化。
 

二、做出这三大预判背后的原因
 

私域流量的这些发展趋势在很长一段时间内会保持向上发展，对大多数行业领域都会产生长远的影响，尤其对于零售行业。用户熟量和忠诚度的重要性不必赘述，私域流量必将成为零售行业驱动增长的核心力量：

基于对私域用户的偏好和需求分析，可调整企业的业务发展方向；

形成从营销到运营的全链路企业私域数据管理与应用闭环，辅助营销决策，甚至在优化产品升级、业务经营分析和竞争分析等方面都具有积极正面的促进作用；

深度挖掘并持续激发用户数据价值，提升商业运营效率，驱动业务的持续增长。

用户体量是有限的，企业对私域流量池的扩张不可能无限停留在广度的层面。当私域用户数量到达难以攀升的阶段，要持续业务增长，就必然要转换一下对私域流量运营的角度和策略。并从深度和精准度方面入手，对高价值用户进行精细化运营，深挖单个用户的全生命周期价值，使每一个私域用户的价值都得到最大化发挥 。

以我们创略科技合作过的某国际知名咖啡品牌为例，该品牌在对私域用户进行传统的广撒网式信息推广的时候，由于推送信息缺乏针对性，很难推进用户的购买以及复购。

我们帮他搭建客户数据中台后，并对用户进行深入洞察及精细化运营，基于用户的食品搭配特征，预测了客户食品购买倾向，进行加购食品推荐，建立并不断优化这套交叉销售模型，最终增购率增长了46%。

还有某车企，在新车上市前，进行传统的试驾邀请，总是难以达到预期效果。而通过创略营销评分模型，可对每日的进线线索进行购车意向度的精准预测，帮助销售人员判定线索跟进的优先级，及时跟进高意向线索，快速实现转化。在创略营销评分模型的助力下，该车企客户到店试驾率较比以往提升了23.5%。
 

三、企业应对私域运营趋势的措施
 

私域流量的发展是大势所趋，企业只有通过调整自身的方向和策略加以适应，才能实现长足的持续发展。目前可以通过以下三种方向：

传统的私域流量运营粗放割裂，要实现向精细化运营的方向发展，需要以数据为基础，借助CDP等数据管理平台，对私域流量和公域流量进行全触点采集，并进行分析、整理，构建企业自有数据资产，最大化发挥数据价值；

基于企业自有数据资产，深挖用户需求，调整营销策略和运营方针，实现用户的深度触达，提升用户体验和黏度，从而实现销售转化；

要对私域流量进行深入、精细化和系统化运营，除了营销和运营层面的调整，对于企业组织结构也会产生影响。比如要夯实数据基础，就要提高IT人员比例，造成人力成本的增加。

但企业可以通过CDP和AI等技术，打造数据采集、存储和应用的自动化流程，不仅可以节约IT人员成本，还可以优化客服和销售人员配置，帮助企业去除冗余架构，优化组织结构。